SOWA OPAC : Miejska Biblioteka Publiczna we Włocławku Katalog zbiorów

3 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Jak myślą inteligentne maszyny / Sean Gerrish ; [przekład Filip Fierek]. - Wydanie I. - Warszawa : Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 2020. - XII, 290 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gerrish Sean Fierek Filip

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

ISBN: 978-83-01-21040-3 (oprawa miękka)

Autor Sean Gerrish opisuje: architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim; konkurs Netflix’a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji; w jaki sposób programiści wyszkolili komputery, aby wykonywały określone zachowania, oferując im smakołyki, tak jakby trenowali psa; słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach. Komputery nie opanowały jeszcze jednak wszystkiego. Autor przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry strategiczne takie jak StarCraft. Entuzjaści nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi [wydawca].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Filia nr 10 (ul. Kościelna 2)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja : interaktywny przewodnik ilustrowany / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; przekład: Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - XXXVIII, [4], 342 strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Krohn Jon Beyleveld Grant Bassens Aglaé Watrak Andrzej

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Deep learning Sztuczna inteligencja Sieci neuronowe

Gatunek

Podręcznik Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

ISBN: 978-83-283-7914-5 (oprawa miękka)

Nazwa pierwszego autora wyróżniona typograficznie. Na stronie redakcyjnej rok wydania: 2022, data wpływu egzemplarza obowiązkowego: 2021.

Zrealizowano ze środków finansowych ANWIL S.A.

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną. Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow...[nota wydawcy]

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Centralna (ul. Warszawska 11/13)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 Anwil (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning : głęboka rewolucja : kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką / Terrence J. Sejnowski ; przekład Piotr Cypryański. - Warszawa : Wydawnictwo Poltext, 2019. - 382 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Sejnowski Terrence J. Cypryański Piotr (tłumacz)

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Deep learning Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

ISBN: 978-83-7561-962-1

Tytuł oryginału: Deep learning revolution, 2018.

Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go. Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci. Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Centralna (ul. Warszawska 11/13)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)